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robinrobiseo
Jun 06, 2022
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对于熟练的专业人士来说,数据科学仍然是有前途和需求旺盛的职业之一。数据科学职业是有益和有利可图的,但开始数据科学职业的方式并不那么简单。成为数据科学专业人士不需要学士学位或硕士学位。正确的技能和经验是一个人所需要的。爱沙尼亚电话号码列表 本博客将帮助您了解职业道路和所需技能,以及如何在数据科学领域开启光明的职业生涯。 要在数据科学领域开始成功的职业生涯,您只需要具 爱沙尼亚电话号码列表 备分析、机器学习、统计、神经网络等硬技能,并且您必须是问题解决者、批判性思考者和善于讲故事的人,才能在数据科学中脱颖而出. 《纽约时报》将数据科学视为“有望彻底改变从企业到政府、从医疗保健到学术界的行业的热门新领域”。但是,在数据科学的保护伞下有多种不同的工作和角色可供选择。 参加数据科学基础课程并学习建立数 爱沙尼亚电话号码列表 据科学职业所需的技能。 Great Learning 还提供各种数据科学课程和研究生课程供您选择。通过在线指导课程和专门的职业支持向行业专家学习。 这是一个完整的列表: 数据科学中的工作角色 数据分析师 数据工程师 爱沙尼亚电话号码列表 数据库管理员 机器学习工程师 数据科学家 数据架构师 统计员 业务分析师 数据和分析经理 1. 数据分析师 数据分析师负责各种任务,包括可视化、处理和处理大量数据。他们还必须不时对数据库执行查询。数据分析师最重要的技能之一是优化。这是因为他们必须创建和修改可用于从一些最大的数据库中剔除信息而不会破坏数据的算法。 数据分析师的几个重要角色和职责包括: 使用自动化工具从主要和次要来源 爱沙尼亚电话号码列表 中提取数据 开发和维护数据库 执行数据分析并制作带有建议的报告 分析影响组织/项目的数据和预测趋势 与其他团队成员一起改进数据收集和质量流程 如何成为一名数 爱沙尼亚电话号码列表 据分析师? SQL、R、SAS 和 Python 是一些广受欢迎的数据分析技术。因此,这些方面的认证可以轻松促进您的工作申请。你还应该有很好的解决问题的能力。 2. 数据工程师 数据工程师为企业构建和测试可扩展的大数据生态系统,以便数据科学家可以在稳定且高度优化的数据系统上运行他们的算法。数据工程师还使用当前技术的更新或升级版本更新现有系统,以提高数据库的效率。
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